NLP的研究内容：

1 . 机器翻译

NLP最早提出的问题就是机器翻译，也就是说，80年代对机器翻译的需求推动了自然语言的蓬勃发展。

2 . 信息检索

存在于我们每天的日常生活中，如百度、谷歌搜索

3 . 自动文摘

如果我们不想看一整篇文章，用这个方法可以获知文章的大概内容，通过观点挖掘获取文章的观点

4 . 问答系统

给计算机一个问题，计算机返回一个答案，不需要我去文档里一个一个找

5 . 信息过滤

过滤没用的信息

6 . 信息抽取

从大量、海量的文章中抽取用户感兴趣的内容

7 . 文档分类

将不同类别的文档分开

8 . 文字编辑和自动校对

9 . 语言教学和文字识别

10 . 语音识别

将人的声音转换为文字

11 . 语音合成

与语音识别相反，给你一段文字，将文字变成声音

12 . 说话人的识别

在很短的时间内快速判断这个说话的人是谁

NLP发展中的基本问题（这些问题限制了NLP的发展）

1 . 形态学问题